README.md

@@ -24,6 +24,27 @@ auszuführen.
 
 Dieser Abschnitt geht davon aus, dass die Umgebung korrekt installiert ist.
 
+### Vorverarbeitung der GIS-Daten
+Da die Daten aus dem stadteigenen GIS nicht direkt von der KI erstanden werden, benötigt es einer Vorverarbeitung.
+Diese passiert in der Datei [`belag.py`](preprocessing/belag.py).
+
+Voraussetzung hierfür ist, dass eine Datei `Fleachenbelaege.json` und eine `Referenzpunkte.csv` vorhanden sind.
+Sollten die Namen oder Pfade abweichen, kann dies in der Datei `belag.py` angepasst werden.
+
+In der Datei `Flaechenbelaege.json` werden Flächendefinitionen im [GeoJSON](https://geojson.org/)-Format erwartet.
+Diese Datei enthält alle Flächen, die zum Training verwendet werden sollen.
+
+Die Datei `Referenzpunkte.csv` gibt in den ersten 4 Reihen die Eckpunkte des zu verarbeitenden Bildes aus.
+Diese werden verwendet, um die Koordinaten aus der Flächenbeschreibung den Pixel-Koordinaten im Bild zuzuweisen.
+
+Sobald alle Dateien vorhanden sind, kann das Skript mit folgendem Befehl ausgeführt werden:
+```shell
+python belag.py
+```
+
+Das Resultat daraus ist zum einen ein Ordner mit allen 1000x1000 Pixel großen Bildern und zum anderen eine Datei `belaege.json`.
+Diese beiden Dateien können anschließend zum Training genutzt werden. 
+
 ### Erkennung
 
 Zur Erkennung einzelner Bilder kann die Datei `predict.py` verwendet werden.